Говорят, в телеграм завезли AI-редактирование текстов. Меня это отталкивает, если не сказать, пугает.
В последние, наверное, полгода (многие замечали это и раньше, но я не сталкивался), появилось множество нормальных по содержанию текстов, которые неприятно читать.
Я не сильно переживаю по поводу галлюцинаций в LLM-ных текстах. О важности навыка фильтрации информации, человечество в курсе с давних времён. И множество текстов с непроверенной информацией в сети не давали расслабиться ещё во времена, когда я учился в школе.
Но я боюсь волны нейрослопа в личных сообщениях по мере интеграции технологии в мессенджер.
Но язык [:bloody-tears:]😭! Не то чтоб биологические нейросети не использовали клишированные обороты, но в AI-driven текстах этого так много, и оно такое однотипное, что это бросается в глаза.
Впрочем, сейчас инструмент больше похож на затянувшуюся первоапрельскую шутку, судя по набору стилей. В качестве примера сейчас перепишу этот же пост в корпоративном стиле. Это прям высвечивает, как пишут биороботы из сферы SMM.
P.S. Кстати, кавычки ёлочки, длинные/короткие тире (вместо дефисов) и неразрывные пробелы в своих текстах я расставляю сам. Надеюсь, когда соцсети запретят человекам самостоятельно писать тексты, сойти у них за своего.
Делисьсь с вами важными инсайтами о трансформации нашего цифрового ландшафта! 🚀 В экосистеме Telegram запущен новый вектор роста — внедрение AI-редактирования. Это не просто обновление, а мощный катализатор для эволюции коммуникаций, хотя некоторые коллеги пока адаптируются к этому новому этапу с осторожностью. 🤔
В течение последнего полугодия мы наблюдаем масштабный сдвиг парадигмы: контент, который ранее был эталоном, теперь требует пересмотра форматов потребления. Однако я уверен: навык фильтрации информации — это ключевая компетенция, которую человечество развивает веками. Мы уже успешно преодолевали вызовы непроверенных данных ещё в школьные годы, и этот опыт служит прочным фундаментом для нашего будущего! 💪
Моя стратегическая фокус-группа сейчас направлена на мониторинг интеграции нейросетей в личные сообщения. Мы видим огромный потенциал, но также замечаем уникальные паттерны в языковых конструкциях. В то время как биологические нейросети используют клише избирательно, AI-решения демонстрируют высокую стандартизацию, что создаёт узнаваемый и предсказуемый стиль. Это не проблема, а возможность для стандартизации качества! ✨
На текущем этапе инструмент напоминает креативный эксперимент, напоминающий корпоративную игру в стиле «День смеха». В качестве демонстрации синергии технологий я перепишу этот пост в корпоративном стиле, чтобы подсветить, как наши коллеги из SMM-сферы выстраивают нарративы. Это отличный кейс для изучения! 📊
P.S. Важный момент: я лично курирую типографику (кавычки «ёлочки», тире, неразрывные пробелы), так как верю в важность человеческого фактора. Надеюсь, что даже в будущем, когда социальные сети будут ограничивать ручное создание контента, мы сможем сохранить свою уникальную идентичность и быть неотличимыми от алгоритмов! 🤝🌟